კონტინენტური სატესტო დრაივი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს
ტექნიკური კომპანია აძლიერებს მანქანებს ადამიანის შესაძლებლობებით
უახლესი მართვისა და ავტონომიური მართვის სისტემების ფუნდამენტური მოთხოვნაა ავტომანქანის მიერ საგზაო სიტუაციის დეტალური გაგება და ზუსტი შეფასება. იმისთვის, რომ ავტომატიზირებულმა მანქანებმა შეძლონ მძღოლების ადგილი დაიკავონ, მანქანებმა უნდა გაიგონ ყველა მონაწილის ქმედებები, რათა მათ შეძლონ სწორი გადაწყვეტილებების მიღება მართვის სხვადასხვა სიტუაციებში. CES Asia– ს, აზიის წამყვანი ელექტრონიკისა და ტექნოლოგიის ღონისძიების დროს, ტექნიკური კომპანია Continental გამოაქვეყნებს კომპიუტერული ხედვის პლატფორმას, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ნერვულ ქსელებს და მანქანულ სწავლებას თავისი სენსორის ტექნოლოგიის გასაუმჯობესებლად და ავტომობილის გაძლიერების მიზნით.
სისტემა გამოიყენებს Continental-ის მრავალფუნქციური კამერის ახალ მეხუთე თაობას, რომელიც მასობრივ წარმოებაში შევა 2020 წელს და იმუშავებს ნერვულ ქსელებთან ერთად ტრადიციულ კომპიუტერულ სურათებთან ერთად. სისტემის მიზანია გააუმჯობესოს სიტუაციის გაგება ინტელექტუალური ალგორითმების გამოყენებით, მათ შორის ფეხით მოსიარულეთა განზრახვებისა და ჟესტების განსაზღვრა.
”AI მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ადამიანის ქმედებების ხელახლა შექმნაში. ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის წყალობით, მანქანას შეუძლია კომპლექსური და არაპროგნოზირებადი სიტუაციების ინტერპრეტაცია - ის ხედავს არა მხოლოდ იმას, რაც ჩემს წინ არის, არამედ ის, რაც შეიძლება იყოს ჩემს წინ,” - ამბობს კარლ ჰაუპტი, Advanced Driver Assistance-ის დირექტორი. სისტემა კონტინენტალზე. ჩვენ ვხედავთ AI-ს, როგორც ავტონომიური მართვის ძირითად ტექნოლოგიას და მანქანების მომავლის განუყოფელ ნაწილს.
ისევე, როგორც მძღოლები გრძნობით აღიქვამენ თავიანთ გარემოს, ინტელიგენტურად ამუშავებენ ინფორმაციას, იღებენ გადაწყვეტილებებს და ახორციელებენ მათ ხელებით და ფეხებით მართვის დროს, ავტომატიზირებულ მანქანასაც უნდა შეეძლოს ეს ყველაფერი ისე გააკეთოს. ეს მოითხოვს, რომ მისი შესაძლებლობები მინიმუმ იგივე იყოს, რაც ადამიანის.
ხელოვნური ინტელექტი ხსნის ახალ შესაძლებლობებს კომპიუტერული ხედვისთვის. AI-ს შეეძლო ხალხის დანახვა და მათი განზრახვების და ჟესტების პროგნოზირება. „მანქანა საკმარისად ჭკვიანი უნდა იყოს იმისათვის, რომ გაიგოს როგორც მისი მძღოლი, ასევე გარემოცვა“, - ამბობს რობერტ ტეალი, Advanced Driver Assistance Systems-ის მანქანური სწავლების ხელმძღვანელი. მაგალითი, რომელიც ასახავს კონცეფციას: ავტომატური მართვის სისტემის ალგორითმი რეაგირებს მხოლოდ მაშინ, როცა ფეხით მოსიარულე შემოდის გზის სავალი ნაწილიდან. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს, თავის მხრივ, შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ ფეხით მოსიარულეთა განზრახვები, როდესაც ისინი მიუახლოვდებიან. ამ თვალსაზრისით, ისინი ჰგავს გამოცდილ მძღოლს, რომელიც ინსტინქტურად ესმის, რომ ასეთი სიტუაცია პოტენციურად კრიტიკულია და ემზადება გაჩერებისთვის.
ისევე როგორც ადამიანებს, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებსაც სჭირდებათ ახალი უნარების სწავლა - ადამიანები ამას აკეთებენ ავტოსკოლებში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში „ზედამხედველობითი სწავლის“ მეშვეობით. განვითარებისთვის, პროგრამული უზრუნველყოფა აანალიზებს მონაცემთა დიდ რაოდენობას წარმატებული და წარუმატებელი სამოქმედო სტრატეგიების ამოსაღებად.
2020-08-30
