რობოტის ჰუმანიზაცია - ადამიანის მექანიზაცია

თუ ხელოვნურ ინტელექტს ავირჩევთ პოპულარული მითებიდან, ის შეიძლება აღმოჩნდეს უაღრესად პერსპექტიული და სასარგებლო გამოგონება. ადამიანი და მანქანა - შექმნის ეს კომბინაცია დაუვიწყარ ტანდემს?

1997 წელს Deep Blue სუპერკომპიუტერთან დამარცხების შემდეგ გარი კასპაროვმა დაისვენა, დაფიქრდა და... დაბრუნდა კონკურსში ახალი ფორმატით - აპარატთან თანამშრომლობით, როგორც ე.წ. კენტავრული. საშუალო კომპიუტერთან დაწყვილებულ საშუალო მოთამაშესაც კი შეუძლია დაამარცხოს ყველაზე მოწინავე საჭადრაკო სუპერკომპიუტერი - ადამიანისა და მანქანის აზროვნების კომბინაციამ რევოლუცია მოახდინა თამაშში. ასე რომ, მანქანების დამარცხების შემდეგ, კასპაროვმა გადაწყვიტა მათთან ალიანსში შესვლა, რომელსაც სიმბოლური განზომილება აქვს.

პროცესი მანქანასა და ადამიანს შორის საზღვრების ბუნდოვანი გრძელდება წლების განმავლობაში. ჩვენ ვხედავთ, თუ როგორ შეუძლიათ თანამედროვე მოწყობილობებს შეცვალონ ჩვენი ტვინის ზოგიერთი ფუნქცია, ამის კარგი მაგალითია სმარტფონები ან პლანშეტები, რომლებიც ეხმარება მეხსიერების დეფექტების მქონე ადამიანებს. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი მოწინააღმდეგე ამბობს, რომ ისინი ასევე თიშავენ ტვინის ბევრ ფუნქციას ადამიანებში, რომლებიც ადრე თავისუფალი იყვნენ დეფექტებისგან... ნებისმიერ შემთხვევაში, მანქანით გენერირებული კონტენტი სულ უფრო მეტად აღწევს ადამიანის აღქმაში - იქნება ეს ვიზუალური, როგორიცაა ციფრული შემოქმედება თუ კონტენტი გაფართოებულ რეალობაში. , ან სმენითი. , როგორც ხელოვნური ინტელექტის დაფუძნებული ციფრული ასისტენტების ხმა, როგორიცაა Alexa.

ჩვენი სამყარო ხილვად თუ უხილავად გადატვირთულია ინტელექტის „უცხო“ ფორმებით, ალგორითმებით, რომლებიც გვაკვირდებიან, გვესაუბრებიან, ვაჭრობენ ჩვენთან ან გვეხმარებიან ტანსაცმლისა და ცხოვრების პარტნიორის არჩევაშიც კი ჩვენი სახელით.

სერიოზულად არავინ აცხადებს, რომ არსებობს ადამიანის ტოლი ხელოვნური ინტელექტი, მაგრამ ბევრი დამეთანხმება, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები მზად არიან უფრო მჭიდროდ ინტეგრირდნენ ადამიანებთან და შექმნან „ჰიბრიდული“, მანქანა-ადამიანის სისტემებიდან, ორივე მხრიდან საუკეთესოს გამოყენებით.

ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო უახლოვდება ადამიანებს

ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი

მეცნიერები მიხაილ ლებედევი, იოან ოპრისი და მანუელ კაზანოვა ჩრდილოეთ კაროლინას დიუკის უნივერსიტეტიდან გარკვეული პერიოდის განმავლობაში სწავლობენ ჩვენი გონების შესაძლებლობების გაზრდის თემას, რაზეც უკვე ვისაუბრეთ MT-ში. მათი თქმით, 2030 წლისთვის სამყარო, რომელშიც ადამიანის ინტელექტი გაძლიერდება ტვინის იმპლანტებით, ყოველდღიურ რეალობად იქცევა.

რეი კურცვეილი და მისი პროგნოზები მაშინვე მახსენდება. ტექნოლოგიური სინგულარობა. ამ ცნობილმა ფუტურისტმა დიდი ხნის წინ დაწერა, რომ ჩვენი ტვინი ძალიან ნელია იმ სიჩქარესთან შედარებით, რომლითაც ელექტრონულ კომპიუტერებს შეუძლიათ მონაცემების დამუშავება. მიუხედავად ადამიანის გონების უნიკალური უნარისა, გააანალიზოს უზარმაზარი ინფორმაცია ერთდროულად, კურცვეილი თვლის, რომ მალე ციფრული კომპიუტერების მზარდი გამოთვლითი სიჩქარე ბევრად აღემატება ტვინის შესაძლებლობებს. ის ვარაუდობს, რომ თუ მეცნიერებს შეუძლიათ გააცნობიერონ, თუ როგორ ასრულებს ტვინი ქაოტურ და რთულ მოქმედებებს და შემდეგ მოაწყონ მათ გასაგებად, ეს გამოიწვევს გარღვევას გამოთვლებში და ხელოვნური ინტელექტის რევოლუციამდე ე.წ. ზოგადი AI-ის მიმართულებით. Ვინ არის ის?

ხელოვნური ინტელექტი ჩვეულებრივ იყოფა ორ ძირითად ტიპად: ვიწრო ორაზი ზოგადი (AGI).

პირველი, რაც დღეს ჩვენს ირგვლივ შეგვიძლია დავინახოთ, ძირითადად კომპიუტერებში, მეტყველების ამოცნობის სისტემებში, ვირტუალურ ასისტენტებზე, როგორიცაა Siri iPhone-ში, გარემოს ამოცნობის სისტემებზე დაინსტალირებული ავტონომიურ მანქანებში, სასტუმროს დაჯავშნის ალგორითმებში, რენტგენის ანალიზში, შეუსაბამო კონტენტის მარკირებაში. ინტერნეტი, ისწავლეთ როგორ დაწეროთ სიტყვები თქვენი ტელეფონის კლავიატურაზე და ათობით სხვა გამოყენება.

ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი სხვა რამეა, ბევრად მეტი მოგვაგონებს ადამიანის გონებას. ეს არის მოქნილი ფორმა, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს ყველაფერი, რაც შეგიძლიათ ისწავლოთ თმის შეჭრიდან ცხრილების შექმნამდე მსჯელობა და დასკვნები მონაცემებზე დაყრდნობით. AGI ჯერ არ არის აშენებული (საბედნიეროდ, ზოგი ამბობს) და ჩვენ ამის შესახებ უფრო მეტი ვიცით ფილმებიდან, ვიდრე რეალობიდან. ამის შესანიშნავი მაგალითია HAL 9000 2001 წლიდან. კოსმოსური ოდისეა“ ანუ სკაინეტი „ტერმინატორის“ სერიიდან.

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარების ვინსენტ ს. მიულერის და ფილოსოფოსის ნიკ ბოსტრომის მიერ 2012-2013 წლებში ჩატარებული ოთხი ექსპერტი ჯგუფის გამოკითხვამ აჩვენა 50 პროცენტიანი შანსი იმისა, რომ ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI) განვითარებულიყო 2040-დან 2050 წლამდე, ხოლო 2075 წლისთვის ალბათობა გაიზრდება 90%-მდე. . . ექსპერტები ასევე უწინასწარმეტყველებენ უფრო მაღალ სტადიას, ე.წ ხელოვნური სუპერინტელექტირომელსაც ისინი განმარტავენ, როგორც „ინტელექტს, რომელიც ბევრად აღემატება ადამიანურ ცოდნას ყველა სფეროში“. მათი აზრით, ის OGI-ის მიღწევიდან ოცდაათი წლის შემდეგ გამოჩნდება. სხვა AI ექსპერტები ამბობენ, რომ ეს პროგნოზები ძალიან თამამია. იმის გათვალისწინებით, თუ როგორ მუშაობს ადამიანის ტვინი ჩვენი ძალიან ცუდი გაგებით, სკეპტიკოსები AGI-ს გაჩენას ასობით წლით აყოვნებენ.

კომპიუტერის თვალი HAL 1000

არავითარი ამნეზია

ჭეშმარიტი AGI-ს ერთ-ერთი მთავარი ბარიერი არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ტენდენცია, დაივიწყონ ის, რაც ისწავლეს, სანამ ახალ ამოცანებზე გადასვლას შეეცდებიან. მაგალითად, სახის ამოცნობის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა გააანალიზებს ადამიანების სახეების ათასობით ფოტოს, რათა ეფექტურად აღმოაჩინოს ისინი, მაგალითად, სოციალურ ქსელში. მაგრამ რადგან AI სისტემების სწავლა ნამდვილად არ ესმის რას აკეთებენ ისინი, ასე რომ, როდესაც ჩვენ გვინდა ვასწავლოთ მათ სხვა რამის გაკეთება უკვე ნასწავლის საფუძველზე, თუნდაც ეს საკმაოდ მსგავსი ამოცანა იყოს (ვთქვათ, ემოციები ამოცნობა სახეებში), მათ უნდა ივარჯიშონ ნულიდან, ნულიდან. გარდა ამისა, ალგორითმის შესწავლის შემდეგ ვეღარ მოვახერხეთ მისი მოდიფიკაცია, გაუმჯობესება სხვაგვარად, ვიდრე რაოდენობრივად.

წლების განმავლობაში მეცნიერები ცდილობდნენ ამ პრობლემის გადაჭრის გზას. თუ ისინი წარმატებას მიაღწევდნენ, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეეძლოთ ისწავლონ სასწავლო მონაცემების ახალი ნაკრებიდან იმ ცოდნის დიდი ნაწილის გადაწერის გარეშე, რაც უკვე ჰქონდათ ამ პროცესში.

ირინა ჰიგინსმა Google DeepMind-დან აგვისტოში პრაღაში გამართულ კონფერენციაზე წარადგინა მეთოდები, რომლებმაც საბოლოოდ შეიძლება დაარღვიოს ამჟამინდელი ხელოვნური ინტელექტის სისუსტე. მისმა გუნდმა შექმნა "AI აგენტი" - რაღაც ალგორითმზე ორიენტირებული ვიდეო თამაშის პერსონაჟი, რომელსაც შეუძლია უფრო კრეატიულად იფიქროს, ვიდრე ტიპიური ალგორითმი - შეუძლია "წარმოიდგინოს", როგორი იქნება ის ერთ ვირტუალურ გარემოში, მეორეში. ამგვარად, ნერვულ ქსელს შეეძლება განასხვავოს იმ ობიექტების, რომლებსაც შეხვდა სიმულაციურ გარემოში თავად გარემოდან და გაიგოს ისინი ახალ კონფიგურაციებში ან ლოკაციებში. სტატია arXiv-ზე აღწერს თეთრი ჩემოდანის ან სკამის ამოცნობის ალგორითმის შესწავლას. მომზადების შემდეგ, ალგორითმს შეუძლია მათი „ვიზუალიზაცია“ სრულიად ახალ ვირტუალურ სამყაროში და მათი ამოცნობა, როდესაც საქმე ეხება შეხვედრას.

მოკლედ, ამ ტიპის ალგორითმს შეუძლია განასხვავოს ის, რასაც ხვდება და რაც ადრე უნახავს - როგორც ამას აკეთებს ადამიანების უმეტესობა, მაგრამ განსხვავებით ალგორითმების უმეტესობისგან. ხელოვნური ინტელექტის სისტემა განაახლებს იმას, რაც მან იცის მსოფლიოს შესახებ ყველაფრის ხელახლა სწავლისა და სწავლის გარეშე. ძირითადად, სისტემას შეუძლია არსებული ცოდნის ახალ გარემოში გადატანა და გამოყენება. რა თქმა უნდა, თავად ქალბატონი ჰიგინსის მოდელი ჯერ კიდევ არ არის AGI, მაგრამ ეს არის პირველი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი უფრო მოქნილი ალგორითმებისკენ, რომლებიც არ განიცდიან მანქანურ ამნეზიას.

სისულელის პატივსაცემად

პარიზის უნივერსიტეტის მკვლევარები მიქაელ ტრაცი და რომან ვ.ხელოვნური სისულელე". ეს ჩვენთვისაც უფრო უსაფრთხოს გახდის. რა თქმა უნდა, ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI) ასევე შეიძლება გახდეს უფრო უსაფრთხო დამუშავების სიმძლავრისა და მეხსიერების შეზღუდვით. თუმცა, მეცნიერები აცნობიერებენ, რომ სუპერინტელექტუალურ კომპიუტერს შეუძლია, მაგალითად, შეუკვეთოს მეტი ენერგია ღრუბლოვანი გამოთვლის, აღჭურვილობის შეძენისა და მისი გაგზავნის, ან თუნდაც სულელი ადამიანის მიერ მანიპულირების გზით. აქედან გამომდინარე, აუცილებელია AGI-ს მომავლის დაბინძურება ადამიანური ცრურწმენებითა და კოგნიტური შეცდომებით.

მკვლევარები ამას საკმაოდ ლოგიკურად თვლიან. ადამიანებს აქვთ მკაფიო გამოთვლითი შეზღუდვები (მეხსიერება, დამუშავება, გამოთვლა და „საათის სიჩქარე“) და ხასიათდება კოგნიტური მიკერძოებით. ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი არც ისე შეზღუდულია. ამიტომ, თუ ის ადამიანთან უფრო ახლოს უნდა იყოს, ამ გზით უნდა შეიზღუდოს.

როგორც ჩანს, ტრაცისა და იამპოლსკიმ ცოტათი დაივიწყეს, რომ ეს არის ორლესილი ხმალი, რადგან უამრავი მაგალითი გვიჩვენებს, თუ რამდენად საშიში შეიძლება იყოს სისულელე და ცრურწმენა.

ემოციები და მანერები

ცოცხალი, ადამიანის მსგავსი თვისებების მქონე მექანიკური პერსონაჟების იდეა დიდი ხანია აღძრავს ადამიანის ფანტაზიას. სიტყვა „რობოტამდე“ დიდი ხნით ადრე შეიქმნა ფანტაზიები გოლემებზე, ავტომატებზე და მეგობრულ (ან არა) მანქანებზე, რომლებიც განასახიერებენ ცოცხალი არსებების ფორმასაც და სულს. მიუხედავად კომპიუტერების ყველგან ყოფნისა, ჩვენ არ გვგონია, რომ შევედით რობოტიკის ეპოქაში, რომელიც ცნობილია, მაგალითად, ჯეტსონების სერიიდან. დღეს რობოტებს შეუძლიათ სახლის მტვერსასრუტი გაასუფთავონ, მანქანა მართონ და წვეულებაზე მართონ პლეილისტები, მაგრამ ისინი პიროვნების თვალსაზრისით ბევრს ტოვებენ სასურველს.

თუმცა, ეს შეიძლება მალე შეიცვალოს. ვინ იცის, მოსწონს თუ არა უფრო დამახასიათებელი და კამპანი მანქანები ვექტორი ანკი. იმის ნაცვლად, რომ ფოკუსირება მოეხდინათ იმაზე, თუ რამდენი პრაქტიკული დავალების შესრულება შეუძლია მას, დიზაინერები ცდილობდნენ მექანიკური შემოქმედების „სულით“ მინიჭებას. მუდამ ჩართული, ღრუბელთან დაკავშირებული, პატარა რობოტს შეუძლია სახეების ამოცნობა და სახელების დამახსოვრება. ის ცეკვავს მუსიკაზე, რეაგირებს შეხებაზე ცხოველივით და სტიმულირდება სოციალური ურთიერთქმედებით. მიუხედავად იმისა, რომ მას შეუძლია ლაპარაკი, ის სავარაუდოდ დაუკავშირდება სხეულის ენისა და ეკრანზე მარტივი ემოციური ნიშნების კომბინაციით.

გარდა ამისა, მას ბევრი რამის გაკეთება შეუძლია - მაგალითად, კომპეტენტურად უპასუხოს კითხვებს, ითამაშოს თამაშები, იწინასწარმეტყველოს ამინდი და კიდევ გადაიღოს სურათები. მუდმივი განახლებების მეშვეობით ის მუდმივად სწავლობს ახალ უნარებს.

ვექტორი არ იყო შექმნილი სამაცივრო პროფესიონალებისთვის. და, შესაძლოა, ეს არის გზა ადამიანების მანქანებთან დაახლოების მიზნით, უფრო ეფექტური ვიდრე ამბიციური პროგრამები ადამიანის ტვინის AI-სთან ინტეგრაციისთვის. ეს შორს არის ამ ტიპის ერთადერთი პროექტისგან. პროტოტიპები რამდენიმე წლის განმავლობაში იქმნებოდა დამხმარე რობოტები მოხუცებისა და ავადმყოფებისთვისრომელთაც სულ უფრო უჭირთ ადეკვატური მოვლის უზრუნველყოფა გონივრულ ფასად. Ცნობილი რობოტი წიწაკაიაპონურ კომპანია SoftBank-ში მუშაობს, უნდა შეეძლოს ადამიანის ემოციების წაკითხვა და ადამიანებთან ურთიერთობის სწავლა. საბოლოო ჯამში, ეს არის სახლის გარშემო დახმარება და ბავშვებისა და მოხუცების მოვლა.

მოხუცი ქალბატონი ურთიერთობს Pepper რობოტთან

ინსტრუმენტი, სუპერინტელექტი ან სინგულარობა

დასასრულს, შეიძლება აღინიშნოს სამი ძირითადი ნაკადი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასა და ადამიანებთან მის ურთიერთობაზე ფიქრებში.

• პირველი ვარაუდობს, რომ ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (AI), ადამიანის მსგავსი და ტოლი, ზოგადად შეუძლებელია. შეუძლებელია ან დროში ძალიან შორს. ამ პერსპექტივიდან, მანქანათმცოდნეობის სისტემები და რასაც ჩვენ ვეძახით AI გახდება უფრო და უფრო სრულყოფილი, უფრო და უფრო შეძლებს შეასრულოს თავისი სპეციალიზებული ამოცანები, მაგრამ არასოდეს გადააჭარბებს გარკვეულ ზღვარს - რაც არ ნიშნავს რომ ისინი მხოლოდ კაცობრიობის სარგებელს მოემსახურებიან. ვინაიდან ის მაინც იქნება მანქანა, ანუ სხვა არაფერი, თუ არა მექანიკური ხელსაწყო, მას შეუძლია დახმაროს მუშაობაში და მხარი დაუჭიროს ადამიანს (ჩიპები თავის ტვინში და სხეულის სხვა ნაწილებში), და შესაძლოა ემსახურებოდეს ადამიანების დაზიანებას ან თუნდაც მოკვლას. .
• მეორე კონცეფცია არის შესაძლებლობა. AGI-ს ადრეული მშენებლობადა შემდეგ, მანქანების ევოლუციის შედეგად, ადგომა ხელოვნური სუპერინტელექტი. ეს ხედვა პოტენციურად სახიფათოა ადამიანისთვის, რადგან სუპერგონებმა შეიძლება ჩათვალოს იგი მტრად ან რაიმე არასაჭირო ან საზიანოდ. ასეთი პროგნოზები არ გამორიცხავს იმის შესაძლებლობას, რომ კაცობრიობა შეიძლება დაჭირდეს მანქანებს მომავალში, თუმცა არა აუცილებელი ენერგიის წყაროდ, როგორც The Matrix-ში.
• და ბოლოს, გვაქვს აგრეთვე რეი კურცვეილის „სინგულარობის“ ცნება, ანუ თავისებური. კაცობრიობის მანქანებთან ინტეგრაცია. ეს მოგვცემდა ახალ შესაძლებლობებს და მანქანებს მიენიჭებათ ადამიანის AGI, ანუ მოქნილი უნივერსალური ინტელექტი. ამ მაგალითის შემდეგ, გრძელვადიან პერსპექტივაში, მანქანებისა და ადამიანების სამყარო გაურკვეველი გახდება.

ხელოვნური ინტელექტის სახეები

• რეაქტიული - სპეციალიზებული, კონკრეტულ სიტუაციებზე რეაგირება და მკაცრად განსაზღვრული ამოცანების შესრულება (DeepBlue, AlphaGo).
• შეზღუდული მეხსიერების რესურსებით - სპეციალიზებული, გადაწყვეტილების მიღებისთვის მიღებული ინფორმაციის რესურსების გამოყენებით (ავტონომიური მანქანის სისტემები, ჩატის ბოტები, ხმოვანი ასისტენტები).
• დამოუკიდებელი გონებით დაჯილდოვებული - ზოგადი, ადამიანური აზრების, გრძნობების, მოტივებისა და მოლოდინების გაგება, შეუძლია ურთიერთქმედება შეზღუდვების გარეშე. ითვლება, რომ პირველი ასლები ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შემდეგ ეტაპზე დამზადდება.
• თვითშეგნება - მოქნილი გონების გარდა, აქვს ცნობიერებაც, ე.ი. საკუთარი თავის კონცეფცია. ამჟამად ეს ხედვა მთლიანად ლიტერატურის ნიშნის ქვეშაა.