კაცის საქმე არ იქნება? რობო ფაბერის ეპოქა

მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის დარენ აჩემოღლუს და ბოსტონის უნივერსიტეტის პასკუალ რესტრეპოს მიერ ამ წლის აპრილში გამოქვეყნებული კვლევის თანახმად, ინდუსტრიაში ყოველი რობოტი ანადგურებს სამ-ექვს სამუშაო ადგილს. ვინც ილუზია, რომ შესაძლოა ამ ავტომატიზაციით სამუშაოს აღება გაზვიადებულია, ისინი კარგავენ ილუზიებს.

მკვლევარებმა შეისწავლეს, თუ როგორ იმოქმედა სამრეწველო ავტომატიზაციამ აშშ-ს შრომის ბაზარზე 1990-2007 წლებში. მათ დაასკვნეს, რომ ყოველი დამატებითი რობოტი ამცირებს დასაქმებას ამ სფეროში 0,25-0,5%-ით და ამცირებს ხელფასს XNUMX-XNUMX%-ით.

ამავე დროს დარენის სწავლა აცემოგლუ და პასქუალა რესტრეპო უზრუნველყოს მტკიცებულება, რომ რობოტიზაცია ეფექტური და ეკონომიურია. რობოტიკის საერთაშორისო ფედერაციის მონაცემებით, ამჟამად გამოიყენება 1,5-დან 1,75 მილიონამდე სამრეწველო რობოტი და ზოგიერთი ექსპერტი თვლის, რომ ეს რიცხვი გაორმაგდება ან გაიზრდება 2025 წლისთვის.

2017 წლის დასაწყისში The Economist-მა განაცხადა, რომ 2034 წლისთვის სამუშაო ადგილების 47% ავტომატიზირებული იქნება. „მსოფლიოში არც ერთი მთავრობა არ არის მზად ამისათვის“, აფრთხილებენ ჟურნალისტები და წინასწარმეტყველებენ სოციალური ცვლილებების ნამდვილ ცუნამს, რომელიც მოჰყვება.

თავის მხრივ, საკონსულტაციო კომპანია PricewaterhouseCooper, ბრიტანული ბაზრის პროგნოზში, საუბრობს სამუშაო ადგილების 30%-ის დაკარგვის პერსპექტივაზე მომდევნო თხუთმეტ წელიწადში, 80%-მდე ადმინისტრაციულ თანამდებობებზე. სამუშაო შეთავაზების ვებსაიტი Gumtree თავის კვლევაში ამტკიცებს, რომ დღევანდელ სამუშაო ბაზარზე სამუშაოების თითქმის ნახევარი (40%) შეიცვლება მანქანებით მომდევნო XNUMX წლის განმავლობაში.

გონებრივი სამუშაო ქრება

ოქსფორდის უნივერსიტეტის დოქტორ კარლ ფრეიმ რამდენიმე წლის წინ დასაქმების მომავლის შესახებ გახმაურებულ ნაშრომში იწინასწარმეტყველა, რომ სამუშაოების 47% სამუშაოს ავტომატიზაციის გამო გაქრობის სერიოზული რისკის წინაშე აღმოჩნდებოდა. მეცნიერს გაზვიადების გამო გააკრიტიკეს, მაგრამ აზრი არ შეუცვლია. ამჟამად, უამრავი მონაცემი და კვლევა ადასტურებს არა მხოლოდ იმას, რომ ის მართალია, არამედ შესაძლოა არ შეაფასოს რობოტული რევოლუციის გავლენა სამუშაოზე.

წიგნმა ცოტა ხნის წინ დაამყარა მსოფლიო რეკორდები. ერიკ ბრინოლფსონის და ენდრიუ მაკაფიგოს "მეორე მანქანების ხანა".რომლებიც წერენ დაბალი კვალიფიკაციის მქონე სამუშაოების მზარდ საფრთხეზე. „ტექნოლოგია ყოველთვის ანადგურებდა სამუშაო ადგილებს, მაგრამ ასევე ქმნიდა მათ. ასე იყო ბოლო ორასი წლის განმავლობაში“, - თქვა ბრინოლფსონმა ბოლო ინტერვიუში. „თუმცა, 90-იანი წლებიდან მოყოლებული, დასაქმებულთა თანაფარდობა მთლიან მოსახლეობასთან სწრაფად მცირდება. სახელმწიფო უწყებებმა ეკონომიკური პოლიტიკის წარმართვისას უნდა გაითვალისწინონ ეს ფენომენი“.

მაკაფიმ Wired-თან ამა წლის თებერვალში მიცემულ ინტერვიუში თქვა, რომ მას აწუხებს არა იმდენად მანქანების ხედვა, Skynet-ის და ტერმინატორის აღზევება, არამედ იმ ადამიანების ზრდის ხედვა, რომლებიც საგანგაშო სისწრაფით კარგავენ სამუშაოს. რობოტიკისა და ავტომატიზაციის საშუალებით. ეკონომისტი ყურადღებას ამახვილებს არა ფიზიკურ შრომაზე, არამედ 80-იანი წლებიდან მზარდ შრომის ბაზარზე. თეთრსაყელოიანი მუშაკების რაოდენობის შემცირების პრობლემა, რომლებიც, ყოველ შემთხვევაში, ამერიკულ პირობებში, საშუალო ფენას წარმოადგენენ. და თუ არის ასეთი სამუშაო, მაშინ ან ხელფასი ძალიან დაბალია, ან საშუალოზე ბევრად მაღალი ხელფასი.

როდესაც ჩვენ ვუყურებთ ამჟამად განვითარებულ ტექნოლოგიებს, აღმოფხვრილი სამუშაოების სია შეიძლება საოცრად გრძელი იყოს. იმიტომ, რომ მოველით, მაგალითად, რომ საფრთხე იმოქმედებს? სატელევიზიო კამერის ოპერატორები? ამასობაში გერმანული კომპანია KUKA უკვე ამოწმებს რობოტებს, რომლებიც არა მხოლოდ ჩაანაცვლებენ ოპერატორებს, არამედ ჩაიწერენ „უკეთესს და სტაბილურს“. ზოგიერთ ადგილას ტელევიზიით უკვე გამოიყენება მანქანები კამერებით.

ისეთი პროფესიებისთვის, როგორიცაა სტომატოლოგი, მსახიობი, მწვრთნელი, მეხანძრე ან მღვდელი, საკმაოდ რთული იქნება რობოტის შემცვლელის პოვნა. ყოველ შემთხვევაში, ასე ჩანს ჯერჯერობით. თუმცა, ეს არ არის მთლიანად გამორიცხული მომავალში, რადგან უკვე შეიქმნა მანქანები ან სისტემები, რომლებიც ნაწილობრივ მაინც ასრულებენ თავიანთ ფუნქციებს. ისინი ამბობენ, რომ ავტომობილების ქარხნებში რობოტები არასოდეს ჩაანაცვლებენ ადამიანებს გარკვეულ პოზიციებზე. იმავდროულად, რობოტების შემქმნელებს, როგორიცაა იაპონური კომპანია Yaskawa, რომელმაც ოდესღაც შექმნა მანქანა ლეგოს აგურისგან კონსტრუქციების შესაქმნელად, ამ საკითხზე განსხვავებული აზრი აქვთ. როგორც გაირკვა, შეგიძლიათ პოზიციების ავტომატიზაციაც კი მენეჯერული დონეები.

სამხრეთ კორეის საგანმანათლებლო რობოტი Engkey

მაგალითად, Deep Knowledge-ის თანამშრომლებს ერთ-ერთი უფროსი ჰყავთ ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი რობოტი. სამეთვალყურეო საბჭოს წევრი რადგან არსებობს გარკვეული Vital (od) - უფრო სწორად, პროგრამული უზრუნველყოფა მომზადებული მარკეტინგული ტენდენციების გასაანალიზებლად მოწოდებულ მონაცემებზე დაყრდნობით. ადამიანებისგან განსხვავებით, ხელოვნურ ინტელექტს არ გააჩნია ემოციები და ინტუიცია და ეყრდნობა მხოლოდ მოწოდებულ მონაცემებს, ითვლის გარკვეული გარემოებების (და ბიზნეს ეფექტების) ალბათობას.

ფინანსისტები? 80-იანი წლებიდან, საფონდო ბროკერებისა და ბროკერების ფუნქციები იკისრა კომპლექსურმა ალგორითმებმა, რომლებიც უფრო ეფექტურია, ვიდრე ადამიანები აქციების ფასების განსხვავებების დაფიქსირებაში და მისგან ფულის გამომუშავებაში.

იურისტები? Რატომაც არა? ამერიკული იურიდიული ფირმა BakerHostetler იყო პირველი მსოფლიოში, რომელმაც შარშან დაიქირავა ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტი იურისტი. მანქანა სახელად Ross, რომელიც შემუშავებულია IBM-ის მიერ, 24 საათის განმავლობაში აგვარებს კორპორაციულ გაკოტრებას - მასზე ორმოცდაათამდე ადვოკატი მუშაობდა.

მასწავლებლები? სამხრეთ კორეაში, სადაც ინგლისური ენის მასწავლებლები ძნელია, პირველი რობოტები ასწავლიან შექსპირის ენას. ამ პროექტის საპილოტე პროგრამა დაწყებით სკოლებში დაინერგა. 2013 წელს Engkey უცხო ენების შემსწავლელი მანქანები ხელმისაწვდომი გახდა სკოლებსა და საბავშვო ბაღებშიც კი, რომლებსაც დისტანციურად აკონტროლებდნენ ინგლისური ენის მასწავლებლები სხვა ქვეყნებიდან.

დანამატის მრეწველობა და უმუშევრობა მესამე სამყაროს ქვეყნებში

რობოტიკის საერთაშორისო ფედერაციის (IFR) მონაცემებით, ის მთელ მსოფლიოში 2013 წელს გაიყიდა. 179 ათასი სამრეწველო რობოტი.

საინტერესოა, რომ სამრეწველო ავტომატიზაციის რევოლუციამ, 3D ბეჭდვისა და დანამატების ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად (დაკავშირებული 3D ბეჭდვასა და მის წარმოებულებთან), შეიძლება გამოიწვიოს სამუშაო ადგილების დაკარგვა ე.წ. ქვეყნებშიც კი. მესამე მსოფლიო იაფი შრომით. იქ წლების განმავლობაში კერავდნენ, მაგალითად, სპორტულ ფეხსაცმელს ცნობილი მსოფლიო კომპანიებისთვის. ახლა, მაგალითად, Nike Flyknit-ის ფეხსაცმელი მზადდება სრულიად ავტომატურად, 3D პრინტით დაბეჭდილი კომპონენტებისგან, რომლებიც შემდეგ იკერება მრავალფერადი ძაფებით რობოტულ სამოსში, ძველი ქსოვის სახელოსნოებს მოგვაგონებს - მაგრამ ხალხის გარეშე. ასეთი ავტომატიზაციით, მყიდველთან ქარხნის სიახლოვის გათვალისწინება იწყება ტრანსპორტირების ხარჯების შესამცირებლად. გასაკვირი არ არის, რომ გერმანული Adidas აწარმოებს თავის Primeknit-ის მოდელებს იმავე ტექნოლოგიის საფუძველზე, როგორც ზემოთ ხსენებული Nike-ის ფეხსაცმელი, მათ სამშობლოში და არა სადმე ცენტრალურ აზიაში. უბრალოდ აზიური ქარხნებიდან სამუშაოების აღება არ მოგცემთ ძალიან ბევრ სამუშაოს გერმანიაში. რობოტების ქარხანას არ სჭირდება მრავალრიცხოვანი პერსონალი.

ადამიანებისა და რობოტების დასაქმების სტრუქტურაში ცვლილებები 2009-2013 წლებში.

ანალიტიკოსმა ფირმა Boston Consulting Group-მა 2012 წელს გამოაცხადა, რომ ავტომატიზაციის, რობოტული ტექნოლოგიისა და დანამატების წარმოებაში მიღწევების წყალობით, 30 წლისთვის ჩინეთიდან აშშ-ის იმპორტის 2020% შეიძლება განხორციელდეს აშშ-ში. ეს იმის ნიშანია, რომ იაპონური კომპანია Mori Seiki ხსნის ავტონაწილების ქარხანას და აწყობს მათ კალიფორნიაში. თუმცა, რა თქმა უნდა, მუშები არ არიან. მანქანები ქმნიან მანქანებს და, როგორც ჩანს, ამ ქარხანაში განათების ჩართვაც კი არ გჭირდებათ.

შესაძლოა, ეს საქმის დასასრული სულაც არ არის, მაგრამ ასე გამოიყურება სამუშაოს დასასრული ამდენი ადამიანისთვის. პროგნოზების ასეთი სიმრავლე ალბათ საკმაოდ მჭევრმეტყველია. ექსპერტები იწყებენ ერთხმად საუბარს - შრომის ბაზრის უზარმაზარი ნაწილი უახლოეს ათწლეულებში გაქრება. ამ პროგნოზების მეორე მხარე არის სოციალური შედეგები. მათი წარმოდგენა გაცილებით რთულია. ბევრი ადამიანი ჯერ კიდევ ფიქრობს, რომ იურიდიული ან საბანკო საქმის სწავლა კარგი ბილეთია კარგი სამსახურისა და კარგი ცხოვრებისთვის. არავინ ეუბნება მათ, რომ კიდევ ერთხელ დაფიქრდნენ.

Nike Flyknit ფეხსაცმლის წარმოება

შრომის ბაზრის პესიმისტური შეხედულება, რომელსაც თანდათან რობოტები ანაცვლებენ, ყოველ შემთხვევაში განვითარებულ ქვეყნებში, სულაც არ ნიშნავს ცხოვრების დონის დაქვეითებას და დეპრივაციას. როცა სულ უფრო და უფრო ნაკლებია - მისი გამოცვლა, გადასახადების გადახდა უწევს. შესაძლოა არა საკმაოდ რობოტი, მაგრამ რა თქმა უნდა კომპანია, რომელიც იყენებს მას. ბევრი ადამიანი ასე ფიქრობს, მაგალითად, ბილ გეითსი, Microsoft-ის დამფუძნებელი.

ეს საშუალებას მისცემს ყველა მათ, ვინც მანქანებმა წაართვეს სამუშაოს, იცხოვრონ ღირსეულ დონეზე - ე.ი. იყიდეთ რასაც აწარმოებენ მათთვის მომუშავე რობოტები.