რამდენად ეფექტურია ახალი Tesla Vision სისტემა რადართან შედარებით
ინფორმაციის
ტესლას ახალი კამერის სისტემა, რომელიც აკონტროლებს გარემოს და აკონტროლებს ტესლას ავტოპილოტის ფუნქციებს, უკვე სათაურებია, ზოგი კი აცხადებს, რომ ის უკან დგამს ნაბიჯს, რათა შეწყვიტოს სიახლოვის რადარების გამოყენება.
ჯობია თუ არა ის რადარებს, რომლებსაც ამჟამად იყენებენ თვითმართვადი მანქანები, არის კითხვა, რომელსაც ტესლას ბევრმა მფლობელმა და ცნობისმოყვარე ადამიანმა შეიძლება დაუსვას ახლა, როცა Tesla-მ რადარები დატოვა Tesla Vision-ის სასარგებლოდ.
როგორ მუშაობს TeslaVision?
Tesla Vision არის კამერაზე დაფუძნებული სისტემა, რომელიც აკონტროლებს მანქანის გარემოს. ავტომწარმოებლების უმეტესობა ასევე იყენებს რადარს და ლიდარს კამერების გარდა. მეორეს მხრივ, Tesla Vision გამოიყენებს მხოლოდ კამერებს და ნერვულ ქსელის დამუშავებას თავისი ფუნქციებისთვის, როგორიცაა ავტოპილოტი, ნახევრად ავტომატური მართვის სისტემა და კრუიზ კონტროლი და ზოლის შენარჩუნება.
ნერვული ქსელის დამუშავება არის მანქანური სწავლება, რომელიც დაფუძნებულია მოწინავე ალგორითმებზე. ნერვული ქსელის დამუშავება აანალიზებს მონაცემებს და ეძებს შაბლონებს. ის უერთდება ნერვულ ქსელს, რათა გამოიკვლიოს მონაცემები არა მხოლოდ თქვენი კომპიუტერიდან, არამედ ქსელის სხვა კომპიუტერული სისტემებიდანაც. ეს ნიშნავს, რომ Tesla Vision მუდმივად ისწავლის ყველა Teslas-ისგან Tesla Vision-ის გამოყენებით.
როგორ მუშაობს ტრადიციული რადარი?
სატრანსპორტო საშუალებების უმეტესობა მოწინავე უსაფრთხოების მახასიათებლებით, როგორიცაა ზოლის შენარჩუნების დახმარება და ფეხით მოსიარულეთა ამოცნობა, იყენებს რადარის ტექნოლოგიას. რადარის ტექნოლოგია აგზავნის რადიოტალღებს და ზომავს იმ დროს, რაც სჭირდება ობიექტიდან გადმოხტომას და დაბრუნებას. ლიდარი ასევე გავრცელებული გამოვლენის მეთოდია. ლიდარი მუშაობს სარადარო ტექნოლოგიის მსგავსად, მაგრამ რადიოტალღების ნაცვლად ასხივებს სინათლეს. თუმცა, ილონ მასკმა ლიდარს "ყავარჯენი" უწოდა და თვლის, რომ კამერაზე დაფუძნებული სისტემები მომავალია.
არსებობს სწავლის მრუდი Tesla Vision-ისთვის
იმის გამო, რომ Tesla Vision იყენებს ნერვულ ქსელს მისი ფუნქციონირების გასაუმჯობესებლად, ის მაშინვე არ იქნება სრულყოფილი. სინამდვილეში, Tesla აწვდის ახალ Model 3 და Model Y მანქანებს Tesla Vision-ით, მაგრამ ზღუდავს მათ ზოგიერთ ფუნქციას.
სანამ Tesla ახორციელებს ტექნიკურ კორექტირებას Tesla Vision-ში, ფუნქციები, როგორიცაა Autosteer, შემოიფარგლება 75 mph მაქსიმალური სიჩქარით და თქვენი კრუიზ კონტროლის შემდეგი მანძილი გაიზრდება. Smart Summon, უმართავი ფუნქცია, რომელიც Tesla-ს საშუალებას აძლევს გამოვიდეს პარკინგის ადგილიდან და მიუახლოვდეს მფლობელს დაბალი სიჩქარით, გამორთული იქნება. ასევე გადაუდებელი ზოლიდან გასვლის პრევენცია.
რომელია უკეთესი, Tesla Vision თუ რადარი?
მხოლოდ Tesla Vision-ის ეფექტურობა რჩება დასანახად. მიუხედავად იმისა, რომ Tesla აგვარებს საკითხებს და სწავლობს Tesla Vision-ის უსაფრთხოებას მის ორ უდიდეს მანქანაში დანერგვით, არ შეიძლება დადასტურდეს, რომ ის აღემატება ტრადიციულ სენსორულ სისტემებს. შედეგად, სატრანსპორტო საშუალებებს, რომლებიც იყენებენ სენსორული სისტემების კომბინაციას, აქვთ დაცვის მრავალი დონე, რაც აძლიერებს უსაფრთხოებას.
როცა რადარი და მხედველობა ერთმანეთისგან განსხვავდება, რომელი გჯერათ? ხედვა ბევრად უფრო ზუსტია, ამიტომ ორმაგი ხედვა უკეთესია ვიდრე სენსორების გაერთიანება.
- ილონ მასკი (@elonmusk)
რა თქმა უნდა, არც ერთი ამ მოწინავე ტექნოლოგია არ ჩაანაცვლებს მძღოლის ცნობიერებას. უსაფრთხოების ფუნქციები, როგორიცაა ფეხით მოსიარულეთა ამოცნობა, ზოლის შენარჩუნების დამხმარე და ზოლიდან გასვლის გაფრთხილება, ავსებს მძღოლის ცნობიერებას და არ უნდა შეცვალოს იგი.
*********
:
-
-
