კიდევ რა ავტომატიზირება?

დღეს კონცეფცია "ავტომატიზაცია, როგორც სერვისი" კარიერას აკეთებს. ამას ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის განვითარება, მანქანათმცოდნეობა, ნივთების ინტერნეტის და მასთან დაკავშირებული ინფრასტრუქტურის სწრაფი გავრცელება, ასევე ავტომატური ციფრული მოწყობილობების რაოდენობის ზრდა. თუმცა, არ არის საჭირო უბრალოდ მეტი რობოტის დაყენება. დღეს ის გაცილებით ფართოდ და მოქნილად არის გაგებული.

ამჟამად, ყველაზე დინამიური სტარტაპები მოიცავს კომპანიებს, როგორიცაა LogSquare დუბაიში, ტრანსპორტის, ლოჯისტიკისა და სასაწყობო ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებების მიმწოდებელი. LogSquare-ის შეთავაზების ძირითადი კომპონენტია ავტომატური შენახვისა და მოპოვების გადაწყვეტა, რომელიც შექმნილია საწყობის სივრცის გამოყენების მინიმუმამდე და ეფექტურობისა და პროდუქტიულობის უფრო მაღალი დონის მისაღწევად.

კომპანიის მენეჯმენტი მათ წინადადებას „რბილ ავტომატიზაციას“ უწოდებს (1). ბევრი კომპანია, მიუხედავად მის მიერ შექმნილი ზეწოლისა, ჯერ კიდევ არ არის მზად რადიკალური ქმედებებისთვის, ამიტომ LogSquare გადაწყვეტილებები მათთვის მიმზიდველია, ავტომატიზირებულია მცირე შესწორებებისა და რაციონალიზაციის გზით.

როდის უნდა გახვიდეთ თქვენი "კომფორტის ზონის" გარეთ?

მოიცავს დაგეგმვასა და პროგნოზირებას. მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები შეიძლება დაპროგრამდეს სტატისტიკური მონაცემების გასაანალიზებლად, ისტორიული და გარემოსდაცვითი ინფორმაციის გასათვალისწინებლად და შემდეგ ინფორმაციის მოწოდების შესახებ შაბლონების ან ტენდენციების შესახებ. ეს ასევე ეხება რეზერვისა და მარაგის უკეთ მართვას. ასევე ავტონომიური მანქანების გამოყენება. მუდმივ საფუძველზე, უახლესი ქსელური ტექნოლოგიების გამოყენებით, როგორიცაა 5G, უზრუნველყოფს მანქანებსა და მანქანებს, როგორიცაა ავტონომიური მანქანები, დამოუკიდებელი გადაწყვეტილების მიღება.

მსხვილი სამთო კომპანიები, როგორიცაა Rio Tinto და BHP Billington, ამ სფეროში ინვესტიციებს ახორციელებენ რამდენიმე წლის განმავლობაში თავიანთი სატვირთო მანქანებისა და მძიმე აღჭურვილობის ავტომატიზაციის გზით (2). ამას ბევრი სარგებელი შეიძლება მოჰყვეს - არა მხოლოდ შრომის ხარჯების კუთხით, არამედ ავტომობილის ტექნიკური მომსახურების სიხშირის შემცირებით და ჯანმრთელობისა და უსაფრთხოების სტანდარტების ამაღლებით. თუმცა, ჯერჯერობით ეს მუშაობს მხოლოდ მკაცრად კონტროლირებად ადგილებში. როდესაც ავტონომიური მანქანები ამ კომფორტის ზონებს გარეთ იღებენ, მათი ეფექტური და უსაფრთხო მუშაობის საკითხი უკიდურესად რთული ხდება. თუმცა, საბოლოოდ, მათ მოუწევთ გარე სამყაროში გასვლა, ამის გარკვევა და უსაფრთხოდ მუშაობა.

2. Rio Tinto ავტომატური სამთო მანქანები

რობოტიზაცია ინდუსტრია არ არის საკმარისი. MPI-ის ჯგუფური ანალიზი აჩვენებს, რომ წარმოების პროცესებისა და მოწყობილობების თითქმის მესამედი, ისევე როგორც არასაწარმოო პროცესები და მოწყობილობები, უკვე შეიცავს/ჩაშენებულ ინტელექტს. საკონსულტაციო ფირმა McKinsey & Company-ის თანახმად, პრევენციული მოვლის ტექნოლოგიის ფართო გამოყენებამ შეიძლება შეამციროს ტექნიკური ხარჯები კომპანიებში 20%-ით, შეამციროს დაუგეგმავი შეფერხების დრო 50%-ით და გაზარდოს აპარატის სიცოცხლე წლების განმავლობაში. პრევენციული შენარჩუნების პროგრამები აკონტროლებენ მოწყობილობებს შესრულების მეტრიკის ნებისმიერი რაოდენობის მიხედვით.

რობოტების პირდაპირ ყიდვა შეიძლება ძვირადღირებული წამოწყება იყოს. როგორც ამ სტატიის დასაწყისში აღვნიშნეთ, ჩნდება სერვისების, როგორც სერვისის ახალი ტალღა. იდეა არის რობოტების დაქირავება შეღავათიან ფასად, ვიდრე იყიდოთ ისინი თქვენთვის. ამ გზით, რობოტების დანერგვა შესაძლებელია სწრაფად და ეფექტურად დიდი საინვესტიციო ხარჯების რისკის გარეშე. ასევე არის კომპანიები, რომლებიც გვთავაზობენ მოდულურ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მწარმოებლებს საშუალებას აძლევს დახარჯონ მხოლოდ ის, რაც მათ სჭირდებათ. ასეთ გადაწყვეტილებებს სთავაზობენ კომპანიებს: შპს ABB. Fanuc Corp, Sterraclimb.

ავტომატი სახლში და ეზოში

სასოფლო-სამეურნეო წარმოება არის ერთ-ერთი სფერო, რომელიც სავარაუდოდ სწრაფად დაიპყრობს ავტომატიზაციას. ავტომატური სასოფლო-სამეურნეო იარაღები საათობით მუშაობენ დასვენების გარეშე და უკვე გამოიყენება აგრობიზნესის ბევრ სექტორში (3). მათ ვარაუდობენ, რომ, განსაკუთრებით განვითარებად ქვეყნებში, მათ ექნებათ უდიდესი გლობალური გავლენა სამუშაო ძალაზე გრძელვადიან პერსპექტივაში, უფრო მეტად, ვიდრე ინდუსტრიაში.

3. სასოფლო-სამეურნეო რობოტული მკლავი Iron Ox

ავტომატიზაცია სოფლის მეურნეობაში არის ძირითადად ფერმის მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მხარს უჭერს რესურსების, მოსავლისა და ცხოველების მართვას. ისტორიული და პროგნოზირებადი მონაცემების ანალიზზე დაფუძნებული ზუსტი კონტროლი იწვევს ენერგიის დაზოგვას, ეფექტურობის გაზრდას, ჰერბიციდების და პესტიციდების გამოყენების ოპტიმიზაციას. ეს ასევე ცხოველთა მონაცემებია, გამრავლების ნიმუშებიდან გენომიკამდე.

ინტელექტუალური ავტონომიური სისტემები სარწყავი სისტემები ხელს უწყობს ფერმებში წყლის გამოყენების კონტროლს და ავტომატიზაციას. ყველაფერი ეფუძნება ზუსტად შეგროვებულ და გაანალიზებულ მონაცემებს, არა ქუდიდან, არამედ სენსორული სისტემიდან, რომელიც აგროვებს ინფორმაციას და ეხმარება ფერმერებს მოსავლის ჯანმრთელობის, ამინდისა და ნიადაგის ხარისხის მონიტორინგი.

ბევრი კომპანია ახლა გთავაზობთ გადაწყვეტილებებს ავტომატური მეურნეობისთვის. ერთი მაგალითია FieldMicro და მისი SmartFarm და FieldBot სერვისები. ფერმერები ხედავენ და ისმენენ იმას, რასაც FieldBot (4) ხედავს და ესმის, ხელის დისტანციური მართვის მოწყობილობა, რომელიც უერთდება სასოფლო-სამეურნეო აღჭურვილობას/პროგრამულ უზრუნველყოფას.

FieldBots აღჭურვილია ჩაშენებული მზის პანელით, HD კამერით და მიკროფონით, ასევე სენსორებით, რომლებიც აკონტროლებენ ტემპერატურას, ჰაერის წნევას, ტენიანობას, მოძრაობას, ხმას და სხვა. მომხმარებლებს შეუძლიათ აკონტროლონ სარწყავი სისტემები, ვენტილების გადამისამართება, სლაიდერების გახსნა, რეზერვუარის და ტენიანობის დონის მონიტორინგი, ცოცხალი ჩანაწერების ნახვა, ცოცხალი აუდიოს მოსმენა და საკონტროლო ცენტრიდან ტუმბოების გამორთვა. FieldBot კონტროლდება SmartFarm პლატფორმის მეშვეობით.რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დააწესონ წესები თითოეული FieldBot-ისთვის ან მრავალი FieldBot-ისთვის, რომლებიც ერთად მუშაობენ. წესები შეიძლება დაწესდეს FieldBot-თან დაკავშირებული ნებისმიერი მოწყობილობისთვის, რომელსაც შეუძლია გაააქტიუროს სხვა FieldBot-თან დაკავშირებული სხვა აღჭურვილობა. პლატფორმაზე წვდომა შესაძლებელია სმარტფონის, ტაბლეტის ან კომპიუტერის საშუალებით.

FieldMicro თანამშრომლობს ფერმის აღჭურვილობის ცნობილ მწარმოებელთან John Deere-თან, რათა მონაცემები მიაწოდოს SmartFarm პლატფორმას. მომხმარებლებს შეეძლებათ ნახონ არა მხოლოდ მდებარეობა, არამედ მანქანის სხვა დეტალები, როგორიცაა საწვავი, ზეთი და ჰიდრავლიკური სისტემის დონეები. ინსტრუქციები ასევე შეიძლება გაიგზავნოს SmartFarm პლატფორმიდან მანქანებზე. გარდა ამისა, SmartFarm აჩვენებს ინფორმაციას John Deere-ის თავსებადი აღჭურვილობის მიმდინარე გამოყენებისა და დიაპაზონის შესახებ. SmartFarm მდებარეობის ისტორია ასევე საშუალებას გაძლევთ ნახოთ მანქანის მიერ გავლილი მარშრუტი ბოლო სამოცი დღის განმავლობაში და მოიცავს ინფორმაციას, როგორიცაა მდებარეობა, სიჩქარე და მიმართულება. ფერმერებს ასევე აქვთ დისტანციურად წვდომა John Deere მანქანებზე პრობლემების აღმოსაფხვრელად ან ცვლილებების შესატანად.

სამრეწველო რობოტების რაოდენობა ათწლეულში გასამმაგდა, 2010 წელს მილიონზე ცოტა მეტიდან 3,15 წელს 2020 მილიონამდე. მიუხედავად იმისა, რომ ავტომატიზაციას შეუძლია (და ზრდის) პროდუქტიულობას, ერთ სულ მოსახლეზე გამომუშავებას და საერთო ცხოვრების სტანდარტს, ავტომატიზაციის ზოგიერთი ასპექტი შემაშფოთებელია, როგორიცაა მისი უარყოფითი გავლენა დაბალი კვალიფიკაციის მქონე მუშაკებზე.

რუტინული და დაბალი კვალიფიკაციის ამოცანები, როგორც წესი, უფრო ადვილია რობოტების შესრულება, ვიდრე მაღალკვალიფიციური არა-რუტინული ამოცანები. ეს ნიშნავს, რომ რობოტების რაოდენობის ზრდა ან მათი ეფექტურობის ზრდა საფრთხეს უქმნის ამ სამუშაოებს. გარდა ამისა, უფრო გამოცდილი მუშაკები სპეციალიზაციას ახდენენ ისეთ ამოცანებში, რომლებიც ავსებენ ავტომატიზაციას, როგორიცაა რობოტის დიზაინი და შენარჩუნება, ზედამხედველობა და კონტროლი. ავტომატიზაციის შედეგად შეიძლება გაიზარდოს მოთხოვნა მაღალკვალიფიციურ მუშაკებზე და მათ ხელფასებზე.

2017 წლის ბოლოს მაკკინსის გლობალურმა ინსტიტუტმა გამოაქვეყნა მოხსენება (5), რომელშიც გამოითვალა, რომ ავტომატიზაციის დაუნდობელ მსვლელობას მხოლოდ შეერთებულ შტატებში 2030 წლისთვის შეუძლია 73 მილიონამდე სამუშაო ადგილის შემცირება. ”ავტომატიზაცია, რა თქმა უნდა, ფაქტორია სამუშაო ძალის მომავლისთვის,” - თქვა ელიოტ დინკინმა, შრომის ბაზრის ცნობილმა ექსპერტმა ანგარიშში. ”თუმცა, არის მინიშნებები, რომ მისი გავლენა სამუშაო ადგილების შემცირებაზე შეიძლება იყოს ნაკლები, ვიდრე მოსალოდნელია.”

დინკინი ასევე აღნიშნავს, რომ გარკვეულ პირობებში, ავტომატიზაცია ხელს უწყობს ბიზნესის ზრდას და ამით ხელს უწყობს სამუშაოს ზრდას და არა სამუშაოს დაკარგვას. 1913 წელს Ford Motor Company-მ შემოიტანა საავტომობილო ასამბლეის ხაზი, რამაც შეამცირა მანქანის შეკრების დრო 12 საათიდან დაახლოებით საათნახევარამდე და წარმოების მნიშვნელოვანი გაზრდის საშუალება მისცა. მას შემდეგ ავტოინდუსტრია აგრძელებს ავტომატიზაციის გაზრდას და ... კვლავ ასაქმებს ადამიანებს - 2011-2017 წლებში, ავტომატიზაციის მიუხედავად, ამ ინდუსტრიაში სამუშაო ადგილების რაოდენობა თითქმის 50%-ით გაიზარდა.

ძალიან ბევრი ავტომატიზაცია იწვევს პრობლემებს, რომლის ბოლო მაგალითია ტესლას ქარხანა კალიფორნიაში, სადაც, როგორც თავად ელონ მასკმა აღიარა, ავტომატიზაცია გადაჭარბებული იყო. ამის შესახებ ცნობილი უოლ სტრიტის ფირმა Bernstein-ის ანალიტიკოსები ამბობენ. ელონ მასკმა ზედმეტად ავტომატიზირებული Tesla. მანქანები, რომლებიც მეოცნებე ხშირად ამბობდნენ, რომ რევოლუციას მოახდენდნენ საავტომობილო ინდუსტრიაში, იმდენად ძვირი დაუჯდა კომპანიას, რომ გარკვეული პერიოდი ტესლას გაკოტრების შესაძლებლობაზეც კი იყო საუბარი.

Tesla-ს თითქმის სრულად ავტომატიზირებული Fremont, კალიფორნიის საწარმოო ქარხანა, ახალი მანქანების მიწოდების დაჩქარებისა და გამარტივების ნაცვლად, კომპანიისთვის უსიამოვნების წყარო გახდა. ქარხანამ ვერ გაართვა თავი Tesli 3 მანქანის ახალი მოდელის სწრაფად გამოშვებას (აგრეთვე იხილე: ). წარმოების პროცესი შეფასდა, როგორც ძალიან ამბიციური, სარისკო და რთული. ”ტესლა ხარჯავდა დაახლოებით ორჯერ მეტს, ვიდრე ტრადიციული ავტომობილების მწარმოებელი წარმოების სიმძლავრის ერთეულზე”, - წერს ანალიტიკოსები ფირმა Berstein თავის ანალიზში. „კომპანიამ შეუკვეთა კუკას რობოტების დიდი რაოდენობა. არა მხოლოდ ჭედურობა, შეღებვა და შედუღება (როგორც სხვა ავტომწარმოებლების უმეტესობის შემთხვევაში) ავტომატიზირებულია, გაკეთდა მცდელობები საბოლოო შეკრების პროცესის ავტომატიზაციისთვის. აქ, როგორც ჩანს, ტესლას აქვს პრობლემები (ასევე შედუღებასთან და ბატარეების აწყობასთან დაკავშირებით).

ბერნშტეინი დასძენს, რომ მსოფლიოს უმსხვილესი ავტომწარმოებლები, კერძოდ იაპონელები, ცდილობენ შეზღუდონ ავტომატიზაცია, რადგან „ის ძვირია და სტატისტიკურად უარყოფითად არის დაკავშირებული ხარისხთან“. იაპონური მიდგომა არის ის, რომ თქვენ ჯერ იწყებთ პროცესს და შემდეგ შემოიყვანთ რობოტებს. მასკი პირიქით მოიქცა. ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ სხვა საავტომობილო კომპანიები, რომლებიც ცდილობდნენ თავიანთი წარმოების პროცესების 100 პროცენტით ავტომატიზირებას, მათ შორის გიგანტებს, როგორიცაა Fiat და Volkswagen, ასევე წარუმატებელი აღმოჩნდნენ.

5. ადამიანის შრომის ჩანაცვლების პროგნოზირებული დონე სხვადასხვა ტიპის ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებით.

ჰაკერებს უყვართ ინდუსტრია

სავარაუდოდ დააჩქარებს ავტომატიზაციის ტექნოლოგიების განვითარებას და დანერგვას. ამის შესახებ MT-ის ერთ-ერთ უახლეს ნომერში დავწერეთ. მიუხედავად იმისა, რომ ავტომატიზაციას შეუძლია მრავალი სარგებელი მოუტანოს ინდუსტრიას, არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ მის განვითარებას თან ახლავს ახალი გამოწვევები, რომელთაგან ერთ-ერთი ყველაზე დიდი უსაფრთხოებაა. NTT-ის ბოლო მოხსენებაში, სახელწოდებით "გლობალური საფრთხის დაზვერვის ანგარიში 2020", სხვა საკითხებთან ერთად, ისეთი ინფორმაცია, რომ, მაგალითად, დიდ ბრიტანეთში და ირლანდიაში, ინდუსტრიული წარმოება არის ყველაზე თავდასხმის მქონე კიბერ სექტორი. ყველა თავდასხმის თითქმის მესამედი აღირიცხება ამ სფეროში, მსოფლიოში თავდასხმების 21% ეყრდნობა კიბერ თავდამსხმელებს სისტემებისა და უსაფრთხოების სისტემების სკანირებისთვის.

„სამრეწველო წარმოება, როგორც ჩანს, ერთ-ერთი ყველაზე მიზანმიმართული ინდუსტრიაა მსოფლიოში, რომელიც ყველაზე ხშირად ასოცირდება ინტელექტუალური საკუთრების ქურდობასთან“, ნათქვამია NTT ანგარიშში, მაგრამ ინდუსტრია ასევე სულ უფრო ებრძვის „ფინანსური მონაცემების გაჟონვას, რისკებს, რომლებიც დაკავშირებულია მიწოდების გლობალურ ჯაჭვთან. .” და შეუსაბამო სისუსტეების რისკები“.

ანგარიშის კომენტირებისას შპს NTT-ის რორი დუნკანი. ხაზგასმით აღნიშნა, რომ: ”სამრეწველო ტექნოლოგიების ცუდი უსაფრთხოება დიდი ხანია ცნობილია - ბევრი სისტემა შექმნილია შესრულების, შესაძლებლობებისა და შესაბამისობისთვის და არა IT უსაფრთხოებისთვის.” წარსულში ისინი ასევე ეყრდნობოდნენ რაიმე სახის „დაფარვას“. ამ სისტემებში პროტოკოლები, ფორმატები და ინტერფეისები ხშირად რთული და საკუთრებაში იყო და განსხვავდებოდა საინფორმაციო სისტემებში გამოყენებული პროტოკოლებისგან, რაც ართულებდა თავდამსხმელებს წარმატებული თავდასხმის განხორციელებას. რაც უფრო და უფრო მეტი სისტემა ჩნდება ქსელში, ჰაკერები ინოვაციებს ახდენენ და ამ სისტემებს თავდასხმისთვის დაუცველად თვლიან“.

უსაფრთხოების კონსულტანტებმა IOActive-მა ცოტა ხნის წინ წამოიწყო კიბერშეტევა სამრეწველო რობოტიკის სისტემებზე, რათა მიეწოდებინა მტკიცებულება იმისა, რომ ამან შეიძლება ხელი შეუშალოს მსხვილ კორპორაციებს. „მონაცემების დაშიფვრის ნაცვლად, თავდამსხმელს შეუძლია შეუტიოს რობოტის პროგრამული უზრუნველყოფის ძირითად ნაწილებს, რათა რობოტი არ იმუშაოს გამოსასყიდის გადახდამდე“, - აცხადებენ მკვლევარები. თავიანთი თეორიის დასამტკიცებლად IOActive-ის წარმომადგენლებმა ყურადღება გაამახვილეს NAO-ზე, პოპულარულ კვლევით და საგანმანათლებლო რობოტზე. მას აქვს "თითქმის იგივე" ოპერაციული სისტემა და სისუსტეები, როგორც SoftBank-ის კიდევ უფრო ცნობილი Pepper. თავდასხმა იყენებს არადოკუმენტურ ფუნქციას მანქანაზე დისტანციური მართვის მოსაპოვებლად.

შემდეგ შეგიძლიათ გამორთოთ ნორმალური ადმინისტრირების ფუნქციები, შეცვალოთ რობოტის ნაგულისხმევი ფუნქციები და გადამისამართოთ მონაცემები ყველა ვიდეო და აუდიო არხიდან დისტანციურ სერვერზე ინტერნეტში. თავდასხმის შემდეგი ნაბიჯები მოიცავს მომხმარებლის უფლებების ამაღლებას, ქარხნული აღდგენის მექანიზმის დარღვევას და მეხსიერების ყველა ფაილის ინფიცირებას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მათ შეუძლიათ ზიანი მიაყენონ რობოტს ან თუნდაც ფიზიკურად დაემუქრონ ვინმეს.

თუ ავტომატიზაციის პროცესი არ იძლევა უსაფრთხოების გარანტიას, ის შეანელებს პროცესს. ძნელი წარმოსადგენია, რომ ასეთი სურვილით, რაც შეიძლება მეტი ავტომატიზაცია და რობოტიზაცია მოახდინოს, ვინმემ უგულებელყო უსაფრთხოების სფერო.