Bosch აფართოებს სენსორების პორტფელს
დაუხარისხებელი

Bosch აფართოებს სენსორების პორტფელს

ყველაფერი კარგია სამისთვის. ეს ასევე ეხება ავტომატურ მართვას. იმისთვის, რომ ავტონომიურმა სატრანსპორტო საშუალებებმა უსაფრთხოდ იმოძრაონ გზებზე, კამერისა და რადარის გარდა მესამე სენსორია საჭირო. სწორედ ამიტომ Bosch-მა გამოუშვა ავტომობილების ლიდერების განვითარების პირველი სერია (შუქის ამოცნობა და დიაპაზონის მაძიებელი). ლაზერული დიაპაზონი შეუცვლელია SAE 3-5 დონის შესაბამისად მართვისას. საავტომობილო გზებზე და ქალაქში მოძრაობისას Bosch-ის ახალი სენსორი დაფარავს როგორც დიდ, ისე მოკლე დისტანციას. მასშტაბის ეკონომიის საშუალებით, Bosch-ს სურს შეამციროს რთული ტექნოლოგიების ღირებულება და მოერგოს მათ მასობრივ ბაზარზე. "Bosch აფართოებს სენსორების დიაპაზონს ავტომატური მართვისთვის", - ამბობს Bosch-ის აღმასრულებელი დირექტორი ჰარალდ კროგერი.

Bosch აფართოებს სენსორების პორტფელს

Bosch გაითვალისწინებს მართვის ყველა სიტუაციას ავტომატური მართვისას

მხოლოდ სამი სენსორის ფუნქციის პარალელური გამოყენება უზრუნველყოფს ავტომატური მართვის უსაფრთხო გამოყენებას. ამას მხარს უჭერს Bosch-ის ანალიზი: დეველოპერებმა გამოიკვლიეს ავტომატიზირებული ფუნქციების ყველა აპლიკაცია, დაწყებული ასისტენტიდან ავტომაგისტრალზე სრულად ავტონომიურ მართვამდე ქალაქში. თუ, მაგალითად, უფრო მაღალი სიჩქარით მოტოციკლი უახლოვდება ავტომატიზირებულ მანქანას გზაჯვარედინზე, კამერისა და რადარის გარდა საჭიროა ლიდარი, რათა საიმედოდ აღმოაჩინოს მოტოციკლი. რადარს გაუჭირდება ვიწრო სილუეტების და პლასტმასის ნაწილების აღმოჩენა და კამერა შესაძლოა დაბრმავდეს უარყოფითი შუქით. როდესაც რადარი, კამერა და ლიდარი ერთად გამოიყენება, ისინი სრულყოფილად ავსებენ ერთმანეთს და უზრუნველყოფენ სანდო ინფორმაციას ნებისმიერი სატრანსპორტო სიტუაციისთვის.

ლიდარს გადამწყვეტი წვლილი მიუძღვის ავტომატიზირებულ მართვაში

ლაზერი მესამე თვალს ჰგავს: ლიდარის სენსორი ასხივებს ლაზერულ იმპულსებს და იღებს ასახულ ლაზერულ შუქს. სენსორი ითვლის მანძილს შუქის შესაბამისი მანძილის გასავლელად გაზომილი დროის მიხედვით. Lidar-ს აქვს ძალიან მაღალი გარჩევადობა დიდი დიაპაზონით და დიდი ხედვის ველით. ლაზერული დიაპაზონი საიმედოდ ამოიცნობს არამეტალურ დაბრკოლებებს დიდ მანძილზე, როგორიცაა ქვები გზაზე. მანევრები, როგორიცაა გაჩერება ან გვერდის ავლით, შეიძლება განხორციელდეს დროულად. ამავდროულად, მანქანაში ლიდარის გამოყენება დიდ მოთხოვნებს უყენებს ისეთ კომპონენტებს, როგორიცაა დეტექტორი და ლაზერი, განსაკუთრებით თერმული სტაბილურობისა და საიმედოობის თვალსაზრისით. Bosch იყენებს თავის სისტემურ ცოდნას რადარის და ლიდარის კამერების სფეროში სამი სენსორული ტექნოლოგიის ოპტიმალური კოორდინაციისთვის. „ჩვენ გვინდა გავხადოთ ავტომატური მართვა უსაფრთხო, კომფორტული და საინტერესო. ამ გზით ჩვენ გადამწყვეტი წვლილი შეგვაქვს მომავლის მობილურობაში“, - განაცხადა კროეგერმა. შორ მანძილზე ლიდერი Bosch აკმაყოფილებს ავტომატური მართვის უსაფრთხოების ყველა მოთხოვნას, ასე რომ, მომავალში, ავტომობილების მწარმოებლები შეძლებენ მისი ეფექტურად ინტეგრირებას სხვადასხვა ტიპის მანქანებში.

Bosch აფართოებს სენსორების პორტფელს

AI დახმარების სისტემებს კიდევ უფრო უსაფრთხო ხდის

Bosch არის ინოვაციური ლიდერი სენსორების ტექნოლოგიაში მძღოლის დახმარებისა და მართვის ავტომატური სისტემებისთვის. წლების განმავლობაში კომპანია ავითარებდა და აწარმოებდა მილიონობით ულტრაბგერით, რადარის და კამერის სენსორებს. 2019 წელს Bosch-მა გაზარდა მძღოლის დახმარების სისტემების გაყიდვები 12%-ით XNUMX მილიარდ ევრომდე. დამხმარე სისტემები გზას უხსნის ავტომატიზირებულ მართვას. ცოტა ხნის წინ ინჟინერებმა შეძლეს მანქანის კამერის ტექნოლოგია ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვა, რაც განვითარების ახალ ეტაპზე გადაიყვანეს. ხელოვნური ინტელექტი ამოიცნობს ობიექტებს, ყოფს მათ კლასებად - მანქანები, ფეხით მოსიარულეები, ველოსიპედისტები - და ზომავს მათ მოძრაობას. კამერას ასევე შეუძლია უფრო სწრაფად და საიმედოდ აღმოაჩინოს და კლასიფიცირება მოახდინოს ნაწილობრივ დამალული ან გადაკვეთილი მანქანების, ფეხით მოსიარულეების და ველოსიპედისტების მძიმე ურბანულ მოძრაობაში. ეს საშუალებას აძლევს მანქანას გაააქტიუროს განგაში ან გადაუდებელი გაჩერება. რადარის ტექნოლოგია ასევე მუდმივად ვითარდება. Bosch-ის ახალი თაობის სარადარო სენსორები უკეთესად ახერხებენ მანქანის გარემოს გადაღებას - თუნდაც ცუდ ამინდში და ცუდი განათების პირობებში. ამის საფუძველია გამოვლენის დიაპაზონი, ფართო გახსნის კუთხე და მაღალი კუთხის გარჩევადობა.

ახალი კომენტარის დამატება